Adobe MAX 2026: Quando o gesto volta ao centro do design com IA
Conheça os experimentos do Adobe MAX 2026 que exploram gestos, pincéis inteligentes e edição contextual, e o que isso pode mudar o design.
Conheça os experimentos do Adobe MAX 2026 que exploram gestos, pincéis inteligentes e edição contextual, e o que isso pode mudar o design.
Selecionar objetos, reconstruir sombras, corrigir perspectivas e manter a consistência entre diferentes versões são etapas conhecidas de quem trabalha com criação. A inteligência artificial prometeu encurtar esse caminho, mas nem sempre conseguiu devolver o controle ao profissional. Na Era da IA, um designer pode passar mais tempo explicando à ferramenta o que deseja fazer do que efetivamente ajustando uma imagem.
Nesta quarta (11), a Adobe apresentou dez tecnologias experimentais durante o Adobe MAX 2026 Sneaks que prometem colocar a IA dentro do fluxo de trabalho criativo. As demonstrações exploram novas maneiras de trabalhar com imagens, vídeos, sons e elementos gráficos, incorporando inteligência artificial diretamente às interações realizadas pelos criadores.
Entre os projetos apresentados estão o Deep Brush, que interpreta características visuais durante a pintura digital; o Sight Span, que transforma imagens em ambientes navegáveis; e o Link Up, que adapta elementos vetoriais a uma composição por meio de gestos.
O ponto mais interessante dessas pesquisas não está apenas na capacidade de gerar conteúdo. Está na tentativa de transformar a relação entre profissionais criativos e suas ferramentas. Depois de um período em que os comandos de texto dominaram o debate sobre IA generativa, a Adobe parece investigar algo familiar ao universo do design: a manipulação direta.
O Project Deep Brush parte de uma ideia relativamente simples: e se o pincel digital conseguisse interpretar o objeto sobre o qual está sendo utilizado?
Segundo a Adobe, a tecnologia reconhece características como formato, iluminação e cor para adaptar o comportamento das pinceladas. Na demonstração, isso permite modificar superfícies, trabalhar com sombras existentes e alterar elementos visuais sem necessariamente reconstruir toda a composição.
Para quem trabalha com tratamento de imagens, existe uma diferença importante entre solicitar que uma inteligência artificial gere algo e conseguir interferir diretamente sobre uma imagem existente. O primeiro processo depende da interpretação de uma instrução. O segundo preserva parte da relação gestual que sempre caracterizou a edição digital.
O Project Hands On segue uma lógica semelhante. A proposta é identificar elementos presentes na imagem e disponibilizar controles diretamente sobre eles, permitindo que o usuário realize ajustes no próprio espaço visual.
Já o Project Rinse Repeat investiga uma questão recorrente em trabalhos de produção: como reproduzir uma edição em outras regiões da imagem sem repetir manualmente todas as etapas? A tecnologia procura reconhecer as transformações realizadas e reaplicá-las em outros pontos, preservando a possibilidade de ajustes posteriores com ferramentas nativas do Photoshop.
É uma mudança de perspectiva interessante. A inteligência artificial deixa de funcionar apenas como uma ferramenta que produz resultados mediante solicitações e passa a participar do processo de edição.
Outra demonstração apresentada durante o evento foi o Project Sight Span, uma pesquisa que procura transformar uma imagem estática em um ambiente navegável.
A proposta permite explorar novos enquadramentos a partir de uma única composição, como se a imagem original pudesse ser observada de diferentes posições. Para profissionais que trabalham com direção de arte, desenvolvimento de conceitos e construção de narrativas visuais, a possibilidade abre caminhos interessantes de experimentação.
Entretanto, existe uma distinção fundamental. Explorar novos ângulos a partir de uma imagem não significa necessariamente recuperar informações reais sobre aquilo que não foi fotografado. Parte dessa representação pode depender de reconstruções produzidas pelo próprio sistema.
Essa diferença precisa continuar evidente, principalmente em aplicações jornalísticas, documentais ou profissionais que exigem fidelidade a uma cena original.
O Project Link Up, por sua vez, apresenta uma abordagem bastante próxima da composição gráfica tradicional. Ao arrastar um elemento vetorial para determinada posição, a inteligência artificial considera características da cena para ajustar perspectiva, escala e estilo.
Na demonstração descrita pela Adobe, um automóvel pode ser arrastado para uma vaga ilustrada e adaptado visualmente ao contexto. O resultado continua sendo uma composição vetorial editável.
Para o design, preservar essa capacidade de edição importa tanto quanto produzir um resultado visual convincente. Uma composição que parece pronta, mas não permite refinamento, pode até acelerar uma apresentação inicial. Dificilmente resolve todas as necessidades de um projeto profissional.
As pesquisas não ficaram restritas às imagens estáticas. A Adobe apresentou experimentos relacionados à edição de vídeo, ao desenvolvimento de personagens e à manipulação de áudio.
O Project Scene Sweep investiga como aplicar alterações de maneira consistente ao longo de diferentes tomadas de uma mesma cena. A ideia é reconhecer personagens, cenários e contextos para evitar que uma decisão visual precise ser repetida manualmente em cada enquadramento.
Já o Project On Cue, mostrado no Adobe MAX 2026, explora o controle temporal dos acontecimentos em vídeos gerados por IA. Em vez de depender exclusivamente de uma descrição textual, o criador pode indicar o momento em que determinada ação deve acontecer.
Há ainda o Project Sound Bender, dedicado à manipulação de sons. A pesquisa combina identificação de elementos sonoros com uma interface interativa para explorar variações, movimentos e sua relação com a imagem.
Esses exemplos apontam para uma questão recorrente na produção audiovisual: o trabalho criativo não se resume à geração dos elementos. Existe uma camada de continuidade, ritmo, intenção e coerência que depende de decisões ao longo de todo o processo.
A possibilidade de automatizar tarefas repetitivas é interessante. Mas a qualidade do resultado continua dependendo da maneira como essas decisões são articuladas.
Um cuidado importante na leitura do Adobe MAX 2026 Sneaks é entender o caráter dessas apresentações.
Os dez projetos são iniciativas de pesquisa e desenvolvimento. Portanto, não devem ser confundidos com funcionalidades comerciais confirmadas para futuras versões do Photoshop, Illustrator, Premiere ou de outros produtos da empresa.
A Adobe disponibilizou versões experimentais do Deep Brush e do Hands On no Adobe Labs Playground, além de uma prévia do Project Custom Filters. Isso permite que parte da comunidade experimente as ideias e contribua com avaliações.
Mas ainda há perguntas importantes sobre desempenho, precisão, consistência, compatibilidade com arquivos profissionais e integração com os fluxos de produção existentes.
Um recurso pode funcionar muito bem durante uma demonstração cuidadosamente preparada e apresentar dificuldades quando encontra um projeto real, com dezenas de camadas, estilos, versões e restrições técnicas (algo bastante familiar para quem trabalha com clientes).
Também será necessário observar como essas tecnologias lidam com a origem dos conteúdos, os direitos envolvidos e a transparência das alterações realizadas.
Por enquanto, o mais interessante é compreender a direção da pesquisa, não antecipar uma transformação comercial que ainda não aconteceu.
Durante muito tempo, o desenvolvimento das interfaces gráficas buscou aproximar computadores de ações que as pessoas já compreendiam. Arrastar, desenhar, selecionar, mover e organizar objetos ajudou a transformar operações complexas em experiências mais intuitivas.
Com a popularização da inteligência artificial generativa, parte dessa relação pareceu caminhar na direção oposta. Em vez de manipular diretamente os elementos, passamos a descrever aquilo que gostaríamos que a máquina realizasse.
Os experimentos apresentados no Adobe MAX 2026 sugerem uma combinação dessas duas abordagens. A inteligência artificial interpreta o contexto enquanto o profissional continua utilizando gestos, pincéis e controles visuais para expressar suas decisões.
Isso não elimina a importância dos comandos textuais. Também não significa que as novas interfaces serão necessariamente melhores em todas as situações.
O desafio continua sendo oferecer autonomia, previsibilidade e liberdade para experimentar sem transformar cada alteração em uma nova negociação com o sistema.
Talvez a próxima mudança importante nas ferramentas criativas não seja uma inteligência artificial capaz de gerar imagens cada vez mais impressionantes. Pode ser uma ferramenta que finalmente compreenda melhor o que estamos tentando fazer… sem nos obrigar a explicar tudo novamente.
Porque acelerar uma tarefa é importante. Mas preservar a capacidade de decidir sobre o resultado é o que continua dando sentido ao trabalho do designer.
